目前城市的供水泵房,尤其是二次供水泵房,除了部分由自來水公司管理外,多數由用水方負責建設管理,如物聯網公司、居委會、產權單位或房地產開發公司。由於管理單位專業水平較低,管理效率較低,個別二次供水設備甚至無人管理,直接影響居民正常用水和用水安全。
1、供水質量存在問題,普遍存在供水壓力過低、水質汙染、漏水等問題。
2、供水設備老化,設備故障率高。
3、運維工作繁瑣複雜且效率低下,缺乏科學有效的管理機製。
該方案適用於哪些泵房?
本方案不僅適用於二次供水小泵房、樓宇供水泵房,還適用於地鐵區間泵房、防汛排澇泵房以及汙水泵房等。
傳統的泵房自動化遠程管理、控製、運維能力相對落後,通常為本地管理,人工巡檢為主。除了泵本身采用自動化控製外幾乎沒有過多的設備控製與在線檢測功能。泵房的位置、資產關係、環境、輔助診斷、實時狀態等數據均沒有采集。
眾所周知,泵、風機、空調是公共事業能耗最大的幾個方麵,也是節能、增效最明顯的地方。
(泵房)智能水務物聯網開發方案將泵房分解為水泵設備檢測係統、水泵外圍診斷係統、泵房流程檢測係統和泵房輔助係統4個子係統,並結合雲技術進行設備的全生命周期管理、資產管理、泵房缺陷發現、節能策略管理係統實現泵房的無人值守、節能增效的目的。
泵房物聯網開發方案將新型傳感器,例如震動、紅外測溫、液位計等引入到泵房,並采用物聯網組網技術對泵房各項指標進行全麵的、不間斷的采集,上傳到雲端,並因此和水務 Scada、運維係統對接,為設備的反向策略控製提供決策依據,並利用雲端大數據機器學習技術對設備進行預測性維護、係統的深度檢測與缺陷發現。
前端設備功能列表如下。
1、水泵狀態檢測:水泵運行狀態檢測、水泵反向控製。
2、泵房流程檢測:進水壓力流量、出水壓力流量、蓄水池水位/水溫、泵房能耗。
3、診斷係統:泵房噪音、水泵表麵溫度、水泵震動、泵房漏水檢測、水質檢測,環境溫濕度。
4、輔助係統:照明、門禁、煙感、攝像。
雲端係統功能如下。
1、水務Scada:泵房實時數據展示、壓力、流量、水質、泵的啟停狀態、泵的健康指數、泵房安全等。
2、水務運維:日常巡檢工單、故障保修、閾值告警、工單指派等。
3、缺陷發現:實時生產流程、統計報表、生產模型、缺陷統計等。
4、設備生命周期管理:設備全生命周期、健康預警、運維建議等。
5、節能策略:泵房實時能耗、曆史能耗、能耗統計、節能策略等。
6、資產管理:設備地理信息、資產信息、資產關係等。
本方案是物聯網開發技術在水利行業的典型性應用,是傳統自動化集成技術、雲端技術、大數據技術以及物聯網通信技術的完美結合,是物聯網真正服務於傳統行業重要一步,具有跨行業、跨領域、跨專業的特點,也是物聯網行業應用案例中的典型性範例。
方案從水利行業最前端提供服務的泵房出發,通過精細化了解泵房的工作狀態,一方麵采集核心控製設備的所有數據,包括設備內部數據和外圍診斷數據;另一方麵采集環境及安全數據,實現泵房的無人值守和輔助診斷決策,最大程度上保障了泵房作為供水核心環節實現安全生產。
不僅如此,此方案最大的價值在於,利用大數據技術在雲端實現的設備生命周期預測、缺陷發現等功能,這些技術在行業的應用將在最大程度上改變這些行業設備運維的方式,甚至將改變一些行業設備的市場格局,設備的生命周期將用數據告訴企業什麽產品才是最適合企業的,采購什麽樣的產品才能使企業在未來的市場競爭中占據優勢。